選擇題的題庫，又叫‘數據庫’。”
    “類似我走進房間，環顧一圈，發現有個沙發，這個時候，數據庫給我多個選擇，坐著、躺著、拆了沙發、拖走沙發……，于是我開始讀取我走進房間的目的，原來是我累了，需要休息，那么，我會從數據庫中選擇‘坐著或躺著’。
    問題又來了，我坐著？還是躺著？坐著舒服，還是躺著舒服？
    于是我檢索數據庫，了解坐著的定義，再了解躺著的定義，然后對比兩種行為哪個對我自身有幫助。
    我的計算能力，是每秒2億次，我在0.0000…1秒之間，做出了躺著睡覺的決定。”
    “這就是‘數據庫’。”
    “換句話說，機器人來到一個新環境，會根據對環境的感知，作出合理的行為，并獲得最大收益?！?
    “如此，例如掃地機器人，以前它會根據雷達掃描的地圖，先跑一圈外圍，再清理中間，完成清掃全屋的任務，最終回去充電?！?
    “植入‘數據庫’后，它完成清掃任務，會借助自己的電子眼，觀察全屋地面，哪里不干凈，再重新清理哪個區域。
    然后再借助自己的溫感器，調整屋內的空調或暖氣。
    甚至借助濕度傳感器，打開加濕器?！?
    “說到這，大伙應該聽明白了?！?
    “我心目中的智能機器人，或者說人工智能，是一種‘綜合’產物，是硬件、數據與環境的交互?！?
    “只不過，這種交互，需要訓練，需要學習。”
    “比如給它安裝光感組件，幫它連接電動窗簾的控制器，它可以根據屋內光線強弱，拉開窗簾或關閉窗簾。”
    “問題是，這個窗簾拉開的幅度是多少，全拉上，還是半拉上，或者只拉窗紗，還是把窗紗和窗簾一塊拉上，需要‘硬件和程序’進行反復測試，并錄入多個執行命令?！?
    “當我們把一切可以想象到的服務，全都測試完成，再把這些數據，錄入‘數據庫’，以后生產的任何機器人，一旦連接‘數據庫’，它就會知道自己在任意環境中，應該做什么?！?
    “就像月表的那臺智能機器人，它連接數據庫，掃描環境后，知道自己在月球，便自動開始跑圖、勘探、測繪、統計，然后等開采設備抵達，它掃描到開采設備，就會知道自己應該操作設備進行開采。”
    “換句話說，它只不過是按照人類設計好的程序，不停掃描環境，不停讀取指令，不停完成指令之后的任務?！?
    “只要我們不在‘數據庫’中錄入‘危害人類’的相關信息，它就永遠不會傷害人類?！?
    “當然，戰爭機器人除外?！?
    “總而言之，我的人工智能等于‘數據庫’+‘機器測試’?！?
    徐飛將PPT投放到背景墻，演示現有的智能機器人。m.
    只不過，這里面有個十分重要的關鍵點。
    猶如數字科技調整音量，你只能選擇‘1、2、3、4……10’，10個檔，有時候，你感覺1檔音量太小，2檔音量太大，只能戴上耳機或捂住喇叭。
    而模擬科技調整音量，卻可以調整最合適的大小，或1.6555……，或1.8222……
    那么，就像剛剛的拉窗簾。
    數字科技智能機器人去拉窗簾，它只能選擇拉上‘1、2、3、4、5……’等距離。
    模擬科技智能機器人去拉窗簾，卻可以拉上任意距離。
    或許有人會說，我把數字科技的‘拉窗簾幅度’，設置到毫米級，不就可以做到模擬科技的任意幅度了嗎？
    畢竟拉個窗簾而已，哪那么高要求。
    問題是，機器人需要感知環境，需要讀取數據庫的選擇題，然后測量環境，再精確拉開幅度。
    這個過程，需要時間。
    反觀模擬科技。
    模擬電子是‘溝通現實和虛擬的橋梁’，它不需要轉換為數字科技，直接就可以根據環境，利用電流、電壓、電勢差，改變窗簾幅度。
    換句話說，光線太暗，感光器受到光照強度發生變化，無需計算，就可以參考數據庫給出的選擇，直接拉上窗簾，并定格某一幅度。
    所以，數字科技機器人，會隨著環境復雜程度的增加，計算量越來越大，反應時間越來越長，模擬科技機器人，卻不會發生這種現象。
    如此，置換到戰爭，毫秒定勝負，孰優孰劣，一目了然。
    但這種概念，不能告訴北美。
    否則TI德州儀器知曉，或者理解了這個概念，憑借底蘊，很快就會追上己方進度。
    當然，徐飛說出自家智能機器人理念，也是在誤導全球，讓全球研究‘數據庫’，增強邏輯算法，避免瞎琢磨，無意間摸到模擬智能的門檻。
    雷蒙在臺下與隨行人員低聲交談片刻，對徐飛的解釋，相當滿意。
    當前世界，人工智能尚處于概念階段，倭島提出模彷人類思考，TEP提出‘機器自主學習’，這兩個理論，都很難實現。
    徐飛提出的‘數據庫+機器測試’，淺顯易懂，并且基于當前科技，確實可以搞出‘符合需求的智能機器人’。
    只不過，狗販子做事，