倪東俊沒想到顧未眠竟然一口說出了他兩位老師的名字。
    “那有什么？我在哪里上的大學，老師是誰，想打聽？很容易。”他斜斜靠著床頭整個人軟下來，“或者說你只是想和我敘舊？”
    顧未眠憑空翻了一個白眼，“當然不是，我還沒那么空。”
    倪東?。骸啊?
    他也沒想到眼前這妹子比他還狂。
    現在是她在求著他聊天好不好？
    還說自己沒那么空？
    “你要是真的沒時間，那我們就先不聊了。”
    顧未眠歪了歪頭，“你現在旗下的人工智能產業，主要的兩個研究方向是語言、圖像，依靠數據，集成的規?；瘉磉_成語音識別，圖形圖像識別等等的主要功能。”
    她聲音低沉，不緊不慢的道，“而這一切的基礎，依靠的都是現有的計算機神經網絡?！?
    倪東俊微微一笑：“你知道的還挺多?！?
    他看了一眼腕表上的時間，“不過，你剛剛這么幾句話已經過了三分鐘了哦?！?
    男人提醒顧未眠，之前她所說都沒有時間。
    顧未眠點了點頭，“好吧，只是有些可惜，計算機神經元網絡，相較于人體生物學神經元網絡所帶來的，不可逆轉的一個劣勢，原本是可以解決的?！?
    倪東俊一怔，“可以解決？”
    這話說出來有些過于大膽了。
    人工智能也不是一朝一夕就發展到了現如今的程度。
    這中間也有過很多次，科學家不斷的嘗試失敗，最后才確定了，比較優化的，也就是現如今的計算機神經元網絡。
    伴隨著計算機網絡的快速發展，也伴隨著計算機硬件的發展。
    曾經，許多人認為不可能的事情，到現在已經成為了一件非常普及化，生活化的事情。
    這些都是生活化的實際應用。
    但是現有的計算機神經元網絡，被不斷神化，相較于人腦自帶的神經元，卻還有一種無法比擬的特點。
    就是大小。
    計算機神經元網絡說白了就是晶體管組成的。
    在現有科技的發展下，這些晶體管自然是越變越小。
    但是比起大腦中的神經元，那就差的太遠了。
    人腦神經元的數量雖然說法不一，但是大概的數量級為幾十億到上萬億。
    而每一個神經元都有一個軸突（輸出）和多個樹突（輸入），也就是說它可以同時對多個對象輸出。
    腦神經元細胞的基本工作方式有用過突觸放電，以及數量級為10萬種的化學反應。
    而晶體管本身，最大的優勢就是運算。
    也就是為什么現有的人工智能，需要輸入大量的數據，才能夠進行一項工作。
    且不說這個數據收集的過程，就說大小的問題。
    人腦中所擁有的這些神經元的數量，如果全部換成晶體管的話，那么一座大廈都擺不過。
    相對于晶體管人腦的缺點是慢。
    但同時相對于晶體管，人腦可以操縱幾十萬倍甚至幾十億倍復雜的情況。
    這些事情，這個行業浸淫了十多年的倪東俊當然很清楚。愛的你，怎能不關注這個或熱度網文，一起暢聊網文吧~