一級團之后，高能并沒有結束。
    而是繼續(xù)！
    一血爆發(fā)，并且還是直接在下路爆發(fā)。
    可惜的是，lpl的導播又犯病了。
    剛才的鏡頭給到了rng這邊的打野小wei，他正在刷自己的紅buff。
    卻不想下路直接人頭爆發(fā)。
    誰都沒有看清楚這一波擊殺到底是怎么做到的，只是看到了鏡頭切回來的時候，金克絲四仰八叉地躺在地上,頭發(fā)還變成了一個愛心。
    另一邊小明的泰坦則是也只剩半血，龜縮塔下，瑟瑟發(fā)抖。
    直播間的彈幕爆炸了。
    “？？？？？？？？？？”
    “導？”
    “你這播的是個啥！”
    “導播注意進廠時機！”
    導播自然也是知道自己翻了大錯。
    他也很無奈?。?
    尼瑪！
    每一條路都他媽在搞事情，加上其實導播的鏡頭是人切換結合系統(tǒng)自帶的導播視角的。
    想要快速鎖定戰(zhàn)局，其實沒有那么容易的。
    不過lpl的導播一直被噴，也習慣了。
    被噴沒事,只要我回放切的夠快,那么就沒有事。
    觀眾們,一定也會原諒我的吧？
    很快，下路這一波擊殺的回放就被導播濺了出來。
    然后，所有人都完整地看到了這一波林凡和江心畫的完美配合和發(fā)揮了。
    首先，是ve搶二。
    這個其實很好理解。
    本來一級團就整整拿了三個人頭。
    還有草叢里的那一個真眼。
    這都是有經(jīng)驗的。
    這些經(jīng)驗評分給好幾個人看起來就很少了。
    但是1級升到2級的經(jīng)驗本來要求就很低。
    到了線上之后，就是能夠在領先兩三個小兵的情況下，先一步到2級。
    rng的下路也不是麻瓜。
    gala和小明的組合，雖然在整個lpl說不上第一，但是也算得上是頂尖了。
    總比阿水加zhuo的組合要強一點。
    有意識地往后縮了。
    但是只能說，他們的配合，跟ve的配合不是一個檔次的。
    江心畫二級加的q，林凡二級加的也是q。
    現(xiàn)在導播沒有意識到事情的嚴重性，只是用原速度，把這一波擊殺還原了出來。
    畫面中，先是江心畫不知道利用了什么技能。
    看起來就是e和q的長矛把她面前的一個近戰(zhàn)兵和遠程兵秒了。
    與此同時，在這兩只小兵陣亡的前一秒，錘石的q就出手了。
    林凡的這個q朝向正好就是這兩只小兵原本在的方向。
    而好死不死,gala的金克絲，就是在這個位置。
    當！
    一聲清脆的錘石q死亡判決命中的聲音傳來,金克絲的脖子上被套上絞索,隨后，林凡一個e厄運鐘擺擺回來，加上點燃。
    以及江心畫嫻熟的走a，最后一個e拔矛減速，接上一發(fā)普攻，完成擊殺。
    這一波回放。
    看起來很簡單。
    總之就是gala走位不小心，被林凡q中，然后被兩人合力擊殺而已。
    看起來沒有什么特殊的地方。
    但是還是臺上的解說看出了細節(jié)。
    “額，我剛才沒有看清楚細節(jié)，這一波擊殺的關鍵應該是卡莉斯塔利用q和e的技能機制完成對兩只小兵的快速擊殺，為后續(xù)錘石出q鉤中金克絲提供了空檔和位置。”
    被解說這么一說。
    彈幕的情緒更加暴躁了。
    “你回放了個勾八！”
    “慢放都不知道嗎？？”
    “別用你粗淺的游戲理解來測試ve下路的速攻??！”
    直播間里清一色的回放兩個字和罵聲。
    徹底讓lpl的導播組頭皮發(fā)麻
    正常來說，這種單殺和精彩鏡頭，回放一次就夠了的，在播一遍，一般來說，都是會被觀眾嫌棄的。
    眼下這種要求再來一遍，還是慢放的要求。
    前所未見！
    但是能不放嗎？
    不放不得被罵死！
    很快，第二次回放出來了,這一次,導播貼心地用0.5倍慢放。
    而在慢放鏡頭下，終于看清楚這一波這兩個兵到底是怎么融化的了。
    首先是江心畫在正常補刀。
    當然，看起來像是正常補刀，而知道了后續(xù)會產(chǎn)生擊殺之后，就明顯看得出，她的這種平a小兵是有傾向性的了。
    比如，最右側(cè)的這一只近戰(zhàn)小兵，就被江心畫重點照顧了。
    身上足有三四根長矛。
    而誰都知道，這個小兵就是關鍵了。
    只不過這個時候，rng的下路組合還沒有意識到他們已經(jīng)走到懸崖邊緣了。
    下一刻，也不知道ve的對內(nèi)語音是如何溝通的。
    總而言之，江心畫丟出了q技能的長矛的同時，林凡的q死亡判決的前搖也出現(xiàn)了。
    死神，來收人了！
    第一個近戰(zhàn)兵直接被江心畫卡莉斯塔的qe二連秒殺。
    而因為q技能的機制，